Anonymisation

Le répertoire anonymisation fournit une méthode, des outils et des références sur l'anonymisation des données à caractère personnel.

Objectifs et usages

Ce projet a pour objectif :

D'introduire l'utilisateur et le producteur de données aux enjeux de l'anonymisation, d'un point de vue juridique, scientifique et technique.
De construire un espace collaboratif autour de ce thème.
De proposer une méthode robuste et testée de k-anonymisation de données.

Contenu

Plus précisément, cet espace est constitué :

D'un wiki qui détaille la démarche, les outils et l'exemple de Transparence Santé.
Du code qui formalise le traitement de k-anonymisation.
De deux exemples d'application à Transparence Santé et à Équides.

Données à télécharger

Les données exploitées pour tester notre algorithme peuvent être téléchargées aux endroits suivants :

Transparence Santé (data.gouv.fr)
Données INSEE pour l'enrichissement des données (INSEE)
Fichier des équidés (data.gouv.fr)

Installation

pip install anonymizer

Pour l'application des exemples, pensez à bien renseigner vos répertoires de travail dans le fichiers config-anonymizer.ini selon l'exemple de config_anonymizer.ini.exemple.

Voir aussi

Consultation sur les logiciels d'anonymisation