一个桌面五子棋应用程序。通过 Qt 5.11.1 (C++ 11) 开发，AI最大搜索深度可达 18 层，棋力可观。
目前还谈不上严格的 AI。下一步会用 ResNet+RL+MCTS（部分参考Alpha Zero）来做一个真正意义上的棋类AI（用PyTorch或者自搭网络）。
Windows平台可下载exe文件夹下的.exe文件，直接打开即可。
若版本不兼容或使用其他平台，请将 headers 文件夹下所有文件、sources 文件夹下所有文件以及 gobang_by_Kevin.pro 三部分放在同一目录下，使用Qt打开 gobang_by_Kevin.pro，编译运行后即可体验
操作（皆通过鼠标完成）：
落子：鼠标直接点击（待落子点有提示标记）
与AI对弈时切换先后手并重新开始游戏：new 按钮
重新开始游戏：restart 按钮
悔棋：retract 按钮
切换人机对弈模式与人人对弈模式：change 按钮
难度：可在 aithread_algo.cpp 最上方更改搜索深度
BASE_DEPTH 基础深度 4-6、KILL_DEPTH 浅层算杀深度 8-14、RES_DEPTH 深层算杀深度 12-18
（后续更新会增设配置设置界面）
（出现真香警告时，说明 AI 搜到了某一方的必胜情况~）
状态压缩
极大极小搜索 + alpha-beta 剪枝 + 特殊剪枝（响应必杀棋）
A*优化（启发式搜索）
迭代加深搜索
棋类算杀模块
棋型映射表
Zobrist置换表（testing）
多线程
预计在 2019 夏季对代码进行大范围重构
目的在于进行更彻底的解耦，以及简化部分逻辑，以大幅提高可读性（将诸多奇技淫巧进行二次封装）
可能会改变状压方式（并利用__gnu_pbds::gp_hash_table进行更高效的棋型识别）